การตรวจลำดับพันธุกรรมช่วยให้เราตรวจสอบได้ว่าการแพร่เชื้อที่คาดการณ์ไว้เกิดขึ้นจริงหรือไม่

การตรวจลำดับพันธุกรรมช่วยให้เราตรวจสอบได้ว่าการแพร่เชื้อที่คาดการณ์ไว้เกิดขึ้นจริงหรือไม่

ผู้ป่วยสองรายในตึกผู้ป่วยเดียวกันที่ตรวจพบเชื้อชนิดเดียวกันในเวลาเดียวกัน ไม่จำเป็นว่าจะต้องแพร่เชื้อให้แก่กันเสมอไป การแยกแยะความแตกต่างนี้ส่งผลต่อการดำเนินการขั้นต่อไปของทีมป้องกันและควบคุมการติดเชื้อ (IPC) และหากประเมินผิดพลาดก็อาจก่อให้เกิดความเสียหายไม่ว่าในทางใดทางหนึ่ง

NEX Health Intelligence

ทิมทำงานร่วมกับอาวีและแอชในแบบจำลองที่ระบุการแพร่เชื้อที่อาจเกิดขึ้นภายในโรงพยาบาล เขาอธิบายปัญหาอย่างตรงไปตรงมา

"คุณอาจมีคนสองคนที่ติดต่อกันและทั้งคู่มีอาการคล้ายกัน พวกเขาจะมีเชื้อดื้อยาหลายชนิด (MDRO) ชนิดเดียวกัน แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ามีการแพร่เชื้อจากคนหนึ่งไปยังอีกคนหนึ่งจริงๆ"

MDRO คือเชื้อดื้อยาหลายชนิด อาการที่เหมือนกันและช่วงเวลาที่ใช้ร่วมกันในหอผู้ป่วยสามารถบ่งชี้ถึงการแพร่เชื้อได้ นอกจากนี้ยังอาจสะท้อนถึงความบังเอิญที่ทับซ้อนกันระหว่างผู้ป่วยสองคนที่บังเอิญป่วยในเวลาเดียวกันและในสถานที่เดียวกัน

การรอคอยคำตอบนั้นถือเป็นความเสี่ยงในตัวเอง

การหาลำดับเบสของจีโนมทั้งหมด (Whole genome sequencing) สามารถไขข้อสงสัยนี้ได้ การเปรียบเทียบจำนวนสนิปส์ (Single nucleotide polymorphisms หรือ SNPs) ระหว่างตัวอย่างเชื้อที่แยกได้สองตัวอย่าง จะช่วยเผยให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องกันทางพันธุกรรม ในขณะที่การวิเคราะห์การมีอยู่ของพลาสมิดร่วมกัน (Pling) จะช่วยเพิ่มหลักฐานอีกชั้นหนึ่งที่สามารถชี้ไปที่ความเชื่อมโยงของการแพร่เชื้อได้ ระยะห่างที่ต่ำกว่าเกณฑ์ที่ตกลงกันไว้บ่งชี้ว่ามีการกลายพันธุ์น้อยมากระหว่างสองตัวอย่าง ซึ่งสนับสนุนความเชื่อมโยงของการแพร่เชื้อที่แท้จริง

การหาลำดับเบสเป็นกระบวนการที่ช้าและมีค่าใช้จ่ายสูงในการปฏิบัติงานประจำวัน "เรากำลังพูดถึงระดับวันหรือบางครั้งก็เป็นสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับขีดความสามารถของโรงพยาบาล" ทิมกล่าว โรงพยาบาลหลายแห่งไม่มีระบบการหาลำดับเบสอย่างรวดเร็วภายในองค์กร และต้องส่งตัวอย่างออกไปตรวจภายนอก

การตัดสินใจไม่สามารถรอได้นานขนาดนั้น ดังนั้นทีมป้องกันและควบคุมการติดเชื้อ (IPC) จึงต้องดำเนินการโดยอิงจากข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน:

  • การจัดกลุ่มผู้ป่วย (Cohorting) หากแยกผู้ป่วยสองรายให้อยู่ร่วมกัน ทั้งที่ในความเป็นจริงแล้วไม่ได้มีการแพร่เชื้อให้แก่กัน การตัดสินใจดังกล่าวจะทำให้พวกเขามีความเสี่ยงมากกว่าการแยกพวกเขาให้อยู่ห่างกัน

  • สิ่งแวดล้อมและการปฏิบัติงาน บริเวณอ่างล้างมือที่ปนเปื้อนหรือความหละหลวมในการปฏิบัติงานด้าน IPC ในหอผู้ป่วยจำเป็นต้องใช้เวลา เงิน และการสืบสวน การทุ่มเททรัพยากรเหล่านั้นให้กับเหตุบังเอิญจะทำให้ขาดแคลนทรัพยากรในจุดที่จำเป็นจริงๆ

สิ่งที่เราทำ

NEX ได้พัฒนาอัลกอริทึมการระบาดที่ระบุความเชื่อมโยงของการแพร่เชื้อที่น่าจะเกิดขึ้นระหว่างผู้ป่วยจากข้อมูลของโรงพยาบาลที่เก็บรวบรวมเป็นประจำ โดยไม่ต้องรอผลจากห้องปฏิบัติการ

เพื่อทดสอบว่าความเชื่อมโยงเหล่านั้นเป็นจริงหรือไม่ ทีมงานได้สร้างการคาดการณ์ด้วยแบบจำลอง หาลำดับจีโนมของผู้ป่วยที่เกี่ยวข้อง และเปรียบเทียบระยะห่างของ SNP และ Pling ระหว่างสายพันธุ์ที่แยกได้ ในกรณีที่ระยะห่างนั้นต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ลิงก์ที่คาดการณ์ไว้จะได้รับการสนับสนุนโดยหลักฐานทางจีโนม และสิ่งนี้ครอบคลุมในเคสจำนวนมากพอที่จะให้ความมั่นใจทางสถิติมากกว่าที่จะเป็นเพียงแค่ตัวอย่างไม่กี่ตัวอย่าง

เรื่องนี้มีความสำคัญเนื่องจากมันบอกบางอย่างเกี่ยวกับตัวแจ้งเตือนเอง การคาดการณ์ที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องกับการหาลำดับจีโนม เป็นการคาดการณ์ที่ทีม IPC มีเหตุผลเพียงพอที่จะดำเนินการได้ก่อนที่ผลการหาลำดับจีโนมจะส่งกลับมาในกรณีปกติ

"มันหมายความว่า NEX สามารถคาดการณ์การแพร่เชื้อที่ได้รับการยืนยันทางจีโนมได้" Tim กล่าว "ฉันคิดว่านั่นทำให้เราเป็นหนึ่งในอุปกรณ์ทางการแพทย์เพียงไม่กี่ชนิดที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องทางจีโนม"

ความหมายที่ไม่ใช่สิ่งนี้

NEX ไม่ได้ทำการวินิจฉัยการติดเชื้อหรือยืนยันการแพร่เชื้อด้วยตัวเอง โมเดลนี้ทำหน้าที่ระบุผู้ป่วยและความเชื่อมโยงที่อาจต้องได้รับการทบทวน โดยการตัดสินใจทางคลินิกยังคงเป็นหน้าที่ของทีมแพทย์

งานวิจัยเพื่อการตรวจสอบความถูกต้องที่อธิบายไว้ในที่นี้แสดงให้เห็นว่า การคาดการณ์ของโมเดลมีความสอดคล้องกับผลลัพธ์การจัดลำดับสารพันธุกรรมในกรณีที่ทำการศึกษา ทั้งนี้ ตัวโมเดลเองไม่ได้ระบุว่าเกิดอะไรขึ้นกับอัตราการติดเชื้อเมื่อโรงพยาบาลดำเนินการตามการคาดการณ์เหล่านั้น ซึ่งนั่นเป็นอีกประเด็นหนึ่ง และเป็นสิ่งที่เรากำลังทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อหาคำตอบ

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

ข้อมูลที่ได้รับล่วงหน้าจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อทีมงานสามารถไว้วางใจข้อมูลนั้นได้ การตรวจสอบการคาดการณ์ของเรากับจีโนมเป็นขั้นตอนเล็กๆ แต่สำคัญในการช่วยให้ทีมควบคุมและป้องกันการติดเชื้อ (IPC) มีเหตุผลในการแยกโรคผู้ป่วยที่ถูกต้อง ตรวจสอบหอผู้ป่วยที่ถูกต้อง และปล่อยส่วนที่เหลือไว้ตามปกติ ด้วยความเร็วที่ต้องใช้ในการตัดสินใจเหล่านั้นจริงๆ

สำหรับ Tim นั่นคือประเด็นสำคัญของการทำงานนี้ เขากล่าวว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองเพียงเล็กน้อย "เทียบเท่ากับชีวิตที่ได้รับการช่วยเหลือและทรัพยากรที่ได้รับการปลดปล่อย" โดยบุคลากรทางการแพทย์จะ "ใช้เวลาในการค้นหาผู้ป่วยน้อยลงและมีเวลาในการรักษาพวกเขามากขึ้น"

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

สำรวจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการติดเชื้อต่อไป

สำรวจหลักฐานล่าสุด แนวคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ และบันทึกจากภาคสนามของ NEX

ดูทรัพยากรทั้งหมด

ดูทรัพยากรทั้งหมด

ระบบข้อมูลอัจฉริยะด้านการติดเชื้อเพื่อโรงพยาบาลที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

ดูว่า NEX ช่วยตรวจจับความเสี่ยงได้เร็วขึ้น สอบสวนการระบาดได้ไวขึ้น และป้องกันการติดเชื้อที่หลีกเลี่ยงได้อย่างไร

ระบบข้อมูลอัจฉริยะด้านการติดเชื้อเพื่อโรงพยาบาลที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

ดูว่า NEX ช่วยตรวจจับความเสี่ยงได้เร็วขึ้น สอบสวนการระบาดได้ไวขึ้น และป้องกันการติดเชื้อที่หลีกเลี่ยงได้อย่างไร

ระบบข้อมูลอัจฉริยะด้านการติดเชื้อเพื่อโรงพยาบาลที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

ดูว่า NEX ช่วยตรวจจับความเสี่ยงได้เร็วขึ้น สอบสวนการระบาดได้ไวขึ้น และป้องกันการติดเชื้อที่หลีกเลี่ยงได้อย่างไร