เรากำลังอยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองการเตือนภัยล่วงหน้าของเรา ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อทำนายการติดเชื้อ Carbapenem-Resistant Enterobacterales (CRE) — หนึ่งในเชื้อดื้อยาหลายขนานที่มีความสำคัญทางคลินิกมากที่สุดในโรงพยาบาล (ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (Center for Disease Control and Prevention))

ระบบจะสร้างคะแนนความเสี่ยงรายวันแบบเรียลไทม์สำหรับผู้ป่วยในทั้งหมด เพื่อระบุผู้ที่มีความเสี่ยงสูงสุดในการติดเชื้อ CRE ก่อนที่จะได้รับการยืนยันผลการตรวจทางจุลชีววิทยาที่เป็นบวก คะแนนเหล่านี้คำนวณโดยใช้ข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์ โดยดึงข้อมูลมาจากตัวแปรเฉพาะของผู้ป่วยหลายประการ รวมถึงประวัติทางจุลชีววิทยา การใช้ยาต้านจุลชีพ ประวัติการใช้อุปกรณ์แพทย์ และการย้ายหอผู้ป่วย

NEX Infection Intelligence ระบุกลุ่มผู้สัมผัสที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งสัมผัสกับผู้ป่วยที่เป็นแหล่งแพร่เชื้อ CRE พร้อมทำนายความเสี่ยงในการตรวจพบผลเป็นบวก

ผลการตรวจสอบความถูกต้องในระยะเริ่มต้นตลอดระยะเวลาหกเดือนของข้อมูลที่เก็บรวบรวมไปข้างหน้าบ่งชี้ถึงประสิทธิภาพการทำนายที่แข็งแกร่ง โดยมีค่า AUC-ROC อยู่ที่ 0.89 ซึ่งคงเส้นคงวาตลอดชุดข้อมูลไปข้างหน้า รวมถึงการเพาะเชื้อเพื่อการวินิจฉัยทางคลินิกและการคัดกรอง² แบบจำลองนี้ช่วยให้สามารถจัดแบ่งกลุ่มความเสี่ยงได้ล่วงหน้าสูงสุดดึง เจ็ดวันก่อนที่จะยืนยันการติดเชื้อ